Colloque BioComp 2019

Le colloque BioComp 2019 aura lieu du 13 au 15 mai à l’IRCICA Lille.

Inscription:

Le lien pour l’inscription est le suivant:

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScSCIiwmh7jn_x6uMjdk3a9Jzsq4EJvTbG6Uoh2tDNPc7ynOg/viewform?usp=pp_url

Le lieu:

IRCICA – 50 Avenue Halley – 59650 Villeneuve-d’Ascq, Lille

La carte suivante indique tous les lieux importants des journées du GDR Biocomp 2019.

Comment venir: Venue

Hotels: Hotels

Programme:

Le colloque se déroulera du lundi 13 mai (13h00) au mercredi 15 mai (12h00).

Voir le programme ici.

Le colloque BioComp’2019 sera suivi d’un atelier Nanospike du 15 mai (après-midi) au 16 mai sur « Spiking Neuron Networks, Nanodevices, Biodiversity ».

Résumés des présentations

Marc Bocquet, IM2NP, Aix-Marseille Université

In-Memory and Error-Immune Differential RRAM Implementation of Binarized Deep Neural Networks

François Cabestaing, CRIStAL, Université de Lille

Recording and low-level processing of electrical brain activity

Yann Coello, SCALab, Université de Lille

A functional approach to the representation of space for interacting with objects and people

François Danneville, IRCICA, Université de Lille

Scaling progress of an ultra-low power neuromorphic technology for spiking neural network

Elisa Donati, ETH Zurich

Neuromorphic hardware for biomedical applications

Julie Grollier, Unité Mixte de Physique, CNRS-Thales

Neuromorphic computing with spintronic nano-oscillators

Elena-Ioana Vatajelu, CNRS/TIMA Laboratory, Grenoble

Fault Modeling of Spiking Neural Networks with STDP

Renaud Jolivet, Département de Physique Nucléaire et corpusculaire, Université de Genève

Energy-efficient information transfer in neural networks 

Benoît Larras, ISEN, Lille

LEOPAR: Low-Energy On-chip Pre-processing for Activity Recognition

Philippe Millet, Thales

Challenges in embedded Artificial Neural Network applications

Sdrjan Ostojic, LNC2, Ecole Normale Supérieure

Minimal implementations of behavioral tasks using low-rank recurrent neural networks

Mathieu Poumeyrol, SNIPS

Tract: running deep models on the edge

Jochen Triesch, Neurosciences group, Frankfurt Institute for Advanced Studies

Active Efficient Coding for Building Self-Calibrating Vision Systems

Blaise Yvert, BrainTech Laboratory, Inserm et Université Grenoble Alpes

Neuromorphic spike sorting: Toward very low-power neural processing in cortical implants